根据《华中科技大学科技成果转化管理办法》规定，对“现代数据库数据处理关键技术套件”成果转化相关事项公示如下：
一、成果名称及简介：
该成果包含如下10项知识产权：
（1）发明专利：一种基于改进的密度峰值聚类的社交网络社区发现方法
发明人：李玉华，李瑞轩，袁清亮，辜希武，徐明丽，梁天安
专利号：ZL201810475496.6
专利权人：华中科技大学
简介：本发明公开了基于改进的密度峰值聚类的社交网络社区发现方法，该方法首先为网络中的每个用户计算两个指标：局部密度和相对距离，其中局部密度的计算采用高斯核密度估计，而相对距离则表示用户与密度比它大而离它最近的点之间的距离。然后，基于高斯分布选取局部密度很大且相对距离相对较大的点作为社区中心，剩余的非中心点则被分配到密度比它大而离它最近的点所在的社区当中。最后，基于合并因子来度量两个社区之间的距离，合并因子大于给定阈值的社区被合并为一个社区。
（2）发明专利：一种基于融合词性和语义信息的Skip-gram模型的情感分析方法
发明人：李瑞轩，文坤梅，黄伟，李玉华，辜希武，昝杰，龚晶
专利号：ZL201810481860.X
专利权人：华中科技大学
简介：本发明公开了一种基于融合词性和语义信息的Skip‑gram模型的情感分析方法，包括：数据预处理、词性信息建模、词向量表示、语义信息建模、情感分析五个步骤。其中数据预处理包括过滤、分词、词性标注；词性信息建模包含基于上下文对词性信息建模；词向量表示模块在融合词性信息的Skip‑gram模型上进行向量训练；语义信息建模模块包括融合情感语义信息的文本表示。
（3）发明专利：一种基于深度学习的用户情感分析方法
发明人：李瑞轩，文坤梅，昝杰，李玉华，辜希武，杨琪，代德顺，张镇
专利号：ZL201710473195.5
专利权人：华中科技大学
简介：本发明公开了一种基于深度学习的用户情感分析方法，其中，方法的实现包括数据预处理、词向量学习、文本向量学习、用户特征向量表示、用户情感分析以及模型更新。本发明方法使用用户发表的文本信息提取用户的特征向量，并基于该用户特征向量及词向量信息实现基于用户特征的文本情感分析，基于本发明不仅优化了用户特征学习的复杂程度、而且得到的用户特征向量具有更丰富的用户画像信息，使得基于该用户特征向量及词向量对文本进行情感分析时提升了情感分析的准确度及效率。
（4）发明专利：一种基于量化社会影响力的社交网络用户行为预测方法
发明人：李瑞轩，熊小庆，李玉华，辜希武，杨琪，王号召，张镇，占旭宽
专利号：ZL201710497921.7
专利权人：华中科技大学
简介：本发明公开了一种基于量化社会影响力的社交网络用户行为预测方法，该方法包括数据爬取、数据预处理、构建网络图、用户兴趣提取、用户间影响力量化、预测建模、模型训练评估。主要用于在大规模社交网络中实现对用户行为，例如社交网络如Twitter上的转推行为进行预测。
（5）发明专利：一种融合词性与位置信息的词向量训练方法及系统
发明人：文坤梅，李瑞轩，刘其磊，李玉华，辜希武，昝杰，杨琪
专利号：ZL201710384135.6
专利权人：华中科技大学
简介：本发明公开了一种融合词性与位置信息的词向量训练方法及系统，该方法包括：对数据进行预处理得到目标文本；对目标文本进行分词和词性标注；对词性信息建模和对位置信息建模；在基于负采样策略的skip‑gram模型的基础上融合词性与位置信息进行词向量学习得到目标词向量，该目标词向量用于单词类比任务和单词相似度任务评估。
（6）发明专利：一种感知网络流量的YARN调度方法及系统
发明人：辜希武，李瑞轩，王格，李玉华，杨琪，黄凤玲
专利号：ZL201710383829.8
专利权人：华中科技大学
简介：本发明公开了一种感知网络流量的YARN调度方法及系统，包括：节点检测节点的网络流量，周期性地将网络流量发送给资源管理器，由资源管理器记录每个节点当前的网络流量信息，收到节点汇报的网络流量信息时，对这个值进行更新，在节点移除时，删掉该节点的网络流量信息；在应用向资源管理器申请容器时，为容器设置类型，以便资源管理器能识别容器的类型；在调度方面，根据当前节点与整个集群的网络流量信息，判断出当前节点的网络流量负载情况，选择合适的应用程序分配资源。
（7）发明专利：一种基于存储和加速优化的Hadoop异构方法和系统
发明人：李瑞轩，黄逸伟，辜希武，李玉华，吴文哲，薛正元，杨琪，王号召
专利号：ZL201710382513.7
专利权人：华中科技大学
简介：本发明公开了一种基于存储和加速优化的Hadoop异构方法和系统，属于分布式计算领域。本发明技术方案针对数据处理需求将存储介质分为三类：固态存储介质、普通存储介质和高密度存储介质，为不同类型的数据找到最适合的存储方式；同时将需要提升计算性能的加速应用定向到有特定算法的FPGA加速器或GPU加速器上完成计算，以提升应用的处理性能，并且FPGA和GPU加速器的算法功能以及布局可以进行静态切换。
（8）发明专利：一种基于共现图的兴趣点推荐方法及系统
发明人：李玉华，张军，李瑞轩，辜希武，袁清亮，梁天安，徐明丽
专利号：ZL201710332672.6
专利权人：华中科技大学
简介：本发明公开了一种基于共现图的兴趣点推荐方法及系统，推荐方法包含了数据收集与处理，共现图构建，相似度计算，位置因素建模，以及用户推荐五个过程。基于共现图的兴趣点推荐方法，其特征在于利用用户的签到数据构建兴趣点之间的共现图，之后基于共现图计算节点之间的两种相似性，进而根据图中节点间的相似性对用户进行兴趣点推荐。
（9）发明专利：一种云存储中的数据细粒度访问控制方法
发明人：李瑞轩，沈成林，何亨，辜希武，李玉华，韩洪木，叶威
专利号：ZL201310084280.4
专利权人：华中科技大学
简介：本发明公开了一种云存储中的数据细粒度访问控制方法，包括：数据拥有者对文件进行分块并根据访问控制策略制定文件块的外部访问策略及内部访问策略，可信第三方根据属性密码机制生成公钥及主密钥，数据拥有者使用对称密码机制对文件块进行加密处理，使用属性密钥机制对对称密钥进行加密处理，并将文件块密文及密钥密文发送到云端，数据拥有者和可信第三方使用属性密码机制对用户进行授权，对用户的每一个属性，均生成一个属性密钥和一个经属性加密函数处理的属性，数据拥有者向可信第三方发送用户权限变更声明，可信第三方根据用户权限变更声明判断是为用户增加还是删除权限。
（10）发明专利：一种分布式的互联网重要地址空间检索系统
发明人：李瑞轩，黄凤玲，李玉华，辜希武，杨琪，田纹龙，王号召，韩洪木
专利号：ZL201710339031.3
专利权人：华中科技大学
简介：本发明公开了一种分布式的互联网重要地址空间检索系统，用于防范针对网站组件和主机设备的漏洞攻击，维护互联网安全。通过系统管理模块导入待扫描网站列表，管理网站组件指纹，提交即时扫描任务并查看任务进度，收集系统中各部分运行状态并进行管理和控制；通过网站信息收集模块对待扫描网站列表中的域名或IP地址进行页面爬取、网站组件识别、主机扫描、端口探测；通过数据库模块保存待扫描网站列表、网站组件指纹、扫描策略以及扫描结果；通过检索和统计模块对保存的扫描结果进行关键字检索，并对检索结果进行统计分析；通过WebUI模块提供用户和系统交互的Web界面。有效组织和合理配置系统资源，并对所有功能部件进行动态管理和使用。
二、拟交易价格
普通许可：155万元
三、价格形成过程
经全体发明人同意，并与武汉达梦数据库股份有限公司协商，双方同意该成果以协议定价155万元实施普通许可，许可期限自合同签订之日起一年。
特此公示，公示期15日，自2020年12月5日起至2020年12月19日。如有异议，请于公示期内以书面形式实名向我办反映。
联系人：臧老师
联系电话：87540925
科技成果转化办公室
2020年12月4日
