工作地点：可远程
实习时间：最少3个月
职位类型： 全职/实习
投递邮箱：chenxiang8xiaomi.com
联系方式：
【职位描述】
我们正在寻找专注于提升大模型在科学推理领域能力的研究员，重点优化模型在人文社会科学、数学、物理、生物/医学、化学、计算机科学/人工智能、工程等领域的理解与推理能力，推动大模型在复杂科学问题上的表现，使其能够解决类似人类高水平考试中的问题。
【岗位职责】
优化模型推理能力：研究并优化大模型在数学、物理、生物/医学、计算机科学、工程、人文社科等领域的推理能力。
开发科学基准测试：构建科学推理任务与评测方法，衡量模型在复杂学术问题上的表现。
训练数据集构建：收集和整理高质量的科学数据，以支持模型强化学习训练。
多模态推理：结合文本、公式、图像、实验数据等多种数据类型，探索提升大模型科学推理能力的方案。
【任职要求】
学历要求：计算机科学、人工智能、数学、物理、化学、生物、医学、工程等相关领域硕士及以上（博士优先）。
AI能力：会使用Python，了解深度学习，对大模型感兴趣
研究能力：具备优秀的数学推理、数据分析能力，有在AI或科学推理相关领域发表论文的经验。
团队协作：良好的沟通能力，能够与不同背景的研究人员合作，共同推进复杂科研项目。
