2020年12月份，我院何琨教授团队的两篇论文被国际顶尖会议AAAI录用。今年的AAAI (Association for the Advancement of Artificial Intelligence)会议共收到有效投稿7911篇，录用1692篇，录用率为21.4%。
博士生郑迥之、周建荣等人的论文“Combining Reinforcement Learning with Lin-Kernighan-Helsgaun Algorithm for the Traveling Salesman Problem”将变策略强化学习与经典启发式算法的局部搜索过程相结合以解决著名的组合优化问题：旅行商问题，所提出的算法显著增强了原算法对最优解的搜索能力，为传统启发式算法结合强化学习提供了有效的思路。
硕士生王晓森、杨逸辰等人的论文“Adversarial Training with Fast Gradient Projection Method against Synonym Substitution based Text Attacks”通过投影方式将梯度攻击引入到基于同义词替换的文本对抗攻击，在保证现有攻击成功率的前提下，速度比现有最快的攻击提升了至少20倍，从而引入了对抗训练，有效提升了文本分类模型的鲁棒性。
AAAI是人工智能领域重要学术组织美国人工智能协会(Association for the Advancement of Artificial Intelligence)主办的年会，在中国计算机学会的国际学术会议排名以及清华大学发布的计算机科学推荐学术会议和期刊列表中，AAAI均被列为人工智能领域的A类顶级会议。
稿件来源：新闻中心
作者：郑迥之、王晓森
